Да ли знате да електроенергетски систем сваког тренутка „дише“ кроз огроман број података? Свакa брзина ветра, свака промена температуре, сваки пораст потрошње оставља траг у дигиталним записима електроенергетског система. Али ко заиста разуме све те бројеве?
На овом панелу откривамо како вештачка интелигенција постаје нови алат инжењера електроенергетике.
🔹 Од искуства до алгоритма – Како фази логика омогућава формирање експертских система за дијагностику стања техничких система.
🔹 Скривени обрасци у подацима – На који начин алгоритми ненадгледаног машинског учења кластеризују мониторинг податке и помажу у доношењу оптималних планова одржавања.
🔹 Поглед у будућност система – Примена неуралних мрежа за прогнозу потрошње и производње електричне енeргије, како из конвенционалних, тако и из обновљивих извора енергије.
🔹 Губици које не видимо – Како AI модели могу заменити класичне прорачуне токова снага и открити техничке и нетехничке губитке у мрежи.
🔹 Аномалије у реалном времену – Улога аутоенкодера у препознавању неуобичајених стања у електроенергетском систему.
Сазнаћете зашто су постојеће базе података у енергетици заправо „живе“ базе знања и како њиховом правилном применом можемо повећати поузданост, сигурност снабдевања електричном енергијом и енергетску ефикасност.
Улаз је слободан уз регистрацију путем линка: https://forms.gle/8Cz4pXWDvqZqtkvv8.