Razvoj mobilnih komunikacija predstavlja kontinuirano povećanje složenosti sistema. Dok je 4G uspostavio mobilni širokopojasni internet, a 5G uveo osnovne okvire za upravljanje kvalitetom usluge, predstojeća 6G era donosi potpuno novi naučni izazov: upravljanje znatno složenijim okruženjem heterogenih digitalnih servisa. Ispunjavanje ovako raznolikih zahteva u pogledu performansi zahteva metodološki pomak — od tradicionalnog, statičnog inženjeringa mreža ka dinamičnoj optimizaciji zasnovanoj na podacima.
Ovo predavanje razmatra kako veštačka inteligencija postaje jedan od ključnih pokretača bežičnih sistema nove generacije. Integracijom naprednog mašinskog učenja i digitalnih blizanaca — preciznih 3D virtuelnih replika fizičkih okruženja — stičemo mogućnost da modelujemo složene prostorno-vremenske interakcije i predviđamo dinamiku korisničkog saobraćaja na mikro nivou. Predavanje će pokazati kako sinergija modelovanja fizičkog okruženja i veštačke inteligencije omogućava raspodelu resursa u realnom vremenu i precizno ispunjavanje zahteva kvaliteta usluge, pretvarajući mobilnu infrastrukturu u inteligentan, samooptimizujući sistem sposoban da podrži buduće tehnološke arhitekture.
Philipp Svoboda je viši istraživač na Institutu za telekomunikacije Tehničkog univerziteta u Beču. Njegovo istraživanje usmereno je na presek optimizacije mobilnih mreža, mašinskog učenja i digitalne transformacije infrastrukture. Ima veliko iskustvo u analizi obimnih skupova podataka iz stvarnih mreža, posebno „bečkih tragova” (Vienna traces), sa ciljem povezivanja teorijskih modela i praktične primene. Trenutno se bavi razvojem diferencijabilnih digitalnih blizanaca i AI rešenja za 5G-Advanced i 6G sisteme, sa posebnim fokusom na pametne železničke sisteme i scenarije visoke mobilnosti.
Predavanje će biti održano na engleskom jeziku. Ulaz je slobodan.