Da li znate da elektroenergetski sistem svakog trenutka „diše“ kroz ogroman broj podataka? Svaka brzina vetra, svaka promena temperature, svaki porast potrošnje ostavlja trag u digitalnim zapisima elektroenergetskog sistema. Ali ko zaista razume sve te brojeve?
Na ovom panelu otkrivamo kako veštačka inteligencija postaje novi alat inženjera elektroenergetike.
🔹 Od iskustva do algoritma – Kako fazi logika omogućava formiranje ekspertskih sistema za dijagnostiku stanja tehničkih sistema.
🔹 Skriveni obrasci u podacima – Na koji način algoritmi nenadgledanog mašinskog učenja klasterizuju monitoring podatke i pomažu u donošenju optimalnih planova održavanja.
🔹 Pogled u budućnost sistema – Primena neuralnih mreža za prognozu potrošnje i proizvodnje električne energije, kako iz konvencionalnih, tako i iz obnovljivih izvora energije.
🔹 Gubici koje ne vidimo – Kako AI modeli mogu zameniti klasične proračune tokova snaga i otkriti tehničke i netehničke gubitke u mreži.
🔹 Anomalije u realnom vremenu – Uloga autoenkodera u prepoznavanju neuobičajenih stanja u elektroenergetskom sistemu.
Saznaćete zašto su postojeće baze podataka u energetici zapravo „žive“ baze znanja i kako njihovom pravilnom primenom možemo povećati pouzdanost, sigurnost snabdevanja električnom energijom i energetsku efikasnost.
Ulaz je slobodan uz registraciju putem linka: https://forms.gle/8Cz4pXWDvqZqtkvv8.