Придружите нам се 9. јула од 16:00 ч да заједно истражимо како машинско учење може да помогне у идентификовању, категоризацији и предвиђању догађаја од интереса у условима ограничених података и непрецизних ознака. Комбиновањем структурисаних и неструктурисаних мултимодалних информација, представљени приступи моделују различите типове интеракција у темпоралним вишеслојним мрежама.
Резултати показују да оквири учења који могу да интегришу информације из различитих извора — чак и када се ти извори разликују по квалитету и резолуцији — могу значајно да унапреде доношење информисаних одлука у сложеним реалним окружењима.
Предавање ће одржати Зоран Обрадовић, угледни професор и директор центра на Универзитету Темпл, члан Европске академије и инострани члан Српске академије наука и уметности. Његово истраживање усмерено је на науку о подацима и комплексне мреже у системима за подршку одлучивању, са применама у управљању здравственим системима, електроенергетским системима, наукама о Земљи и друштвеним наукама.
Предавање ће бити одржано на енглеском језику. Улаз је слободан.