U oblasti arheologije, rimski novac predstavlja važan izvor informacija o istoriji, politici, ekonomiji i kulturi rimskog doba. Međutim, velika raznovrsnost tipova kovanica i razlike u očuvanosti i stepenu oštećenja čine prepoznavanje rimskog novca izazovnim zadatkom. U prethodnim godinama, napredak u oblasti veštačke inteligencije omogućio je razvoj algoritama koji mogu da analiziraju informacije sadržane u slikama i snimcima. Na taj način, veštačka inteligencija nudi nove mogućnosti za podršku ovom procesu, povezujući tradicionalne pristupe u numizmatici sa savremenim digitalnim tehnologijama.
Na predavanju će biti predstavljena primena veštačke inteligencije u prepoznavanju i klasifikaciji rimskog novca na osnovu digitalnih slika, sa posebnim fokusom na metode dubokog učenja. Kroz praktične primere biće prikazano kako algoritmi veštačke inteligencije uče da razlikuju različite tipove kovanica, koja vizuelna obeležja doprinose njihovom prepoznavanju, kao i kako različiti izazovi, poput oštećenih primeraka i ograničene dostupnosti podataka, utiču na njihove performanse. Predavač dr Vladislava Krsmanović razmotriće mogućnosti i ograničenja veštačke inteligencije u rešavanju ovog problema i pokazati kako spajanje tehnologije i arheologije može otvoriti nove perspektive za očuvanje kulturnog nasleđa.
Dr Vladislava Krsmanović je naučna saradnica u Inovacionom centru Elektrotehničkog fakulteta u Beogradu, na kom je završila osnovne, master i doktorske studije. Tokom više od 10 godina istraživačkog rada bavila se razvojem i primenom algoritama za analizu podataka sa posebnim interesovanjem za mašinsko i duboko učenje i sisteme za podršku odlučivanju. Istraživanja u kojima učestvuje zasnivaju se na interdisciplinarnoj saradnji sa profesionalcima iz različitih oblasti. Njen dosadašnji rad obuhvatao je najrazličitije primene veštačke inteligencije – od analize medicinskih podataka, do analize slika i primene savremenih algoritama u arheologiji.
Ulaz na predavanje je slobodan, a prijave nisu potrebne.