У области археологије, римски новац представља важан извор информација о историји, политици, економији и култури римског доба. Међутим, велика разноврсност типова кованица и разлике у очуваности и степену оштећења чине препознавање римског новца изазовним задатком. У претходним годинама, напредак у области вештачке интелигенције омогућио је развој алгоритама који могу да анализирају информације садржане у сликама и снимцима. На тај начин, вештачка интелигенција нуди нове могућности за подршку овом процесу, повезујући традиционалне приступе у нумизматици са савременим дигиталним технологијама.
На предавању ће бити представљена примена вештачке интелигенције у препознавању и класификацији римског новца на основу дигиталних слика, са посебним фокусом на методе дубоког учења. Кроз практичне примере биће приказано како алгоритми вештачке интелигенције уче да разликују различите типове кованица, која визуелна обележја доприносе њиховом препознавању, као и како различити изазови, попут оштећених примерака и ограничене доступности података, утичу на њихове перформансе. Предавач др Владислава Крсмановић размотриће могућности и ограничења вештачке интелигенције у решавању овог проблема и показати како спајање технологије и археологије може отворити нове перспективе за очување културног наслеђа.
Др Владислава Крсмановић је научна сарадница у Иновационом центру Електротехничког факултета у Београду, на ком је завршила основне, мастер и докторске студије. Током више од 10 година истраживачког рада бавила се развојем и применом алгоритама за анализу података са посебним интересовањем за машинско и дубоко учење и системе за подршку одлучивању. Истраживања у којима учествује заснивају се на интердисциплинарној сарадњи са професионалцима из различитих области. Њен досадашњи рад обухватао је најразличитије примене вештачке интелигенције – од анализе медицинских података, до анализе слика и примене савремених алгоритама у археологији.
Улаз на предавање је слободан, а пријаве нису потребне.